Axon PowerView utiliza filtros avanzados para seleccionar y categorizar los datos disponibles, para un análisis detallado y preciso ya sea por subestaciones, bahías, equipos y dispositivos, brindando así un enfoque personalizado para el usuario.
Axon PowerView explora el histórico de eventos y alarmas de una o varias subestaciones eléctricas, para realizar estadísticos de frecuencia, comparar e identificar anomalías y detectar patrones de comportamiento a lo
largo del tiempo a partir de algoritmos de Machine Learning.
Axon PowerView identifica y analiza patrones de fallas
comunes en los relés, tales como disparos por funciones de protección, lo que te permite implementar estrategias preventivas y mejorar la confiabilidad de las bahías correspondientes.
Axon PowerView calcula la vida útil de los interruptores en las subestaciones eléctricas, en función del número de operaciones por disparo y operación que pueden realizar estos equipos. Lo anterior ayudará a programar de manera eficiente el mantenimiento preventivo y optimizar la vida
útil de los mimos.
Axon PowerView emplea algoritmos de inteligencia artificial para predecir variables críticas como energía, potencia, corriente y voltaje en las bahías. Esto permite a los usuarios visualizar posibles fluctuaciones y tendencias predictivas, facilitando una gestión proactiva y óptima de la operación de la subestación eléctrica.
Además, proporciona tablas informativas que muestran las desviaciones de los voltajes de fase y las pérdidas de potencia en relación con la potencia esperada en las fechas seleccionadas por el usuario, factores esenciales
para mantener la calidad de la energía.
Axon Axon PowerView genera un resumen ejecutivo basado en la información analizada, obteniendo un resumen con los hallazgos detectados como la energía no suministrada, bahías más afectadas, índices SAIDI y SAIFI, predicciones de disponibilidad y demanda de los circuitos, permitiendo compartirlo vía email con el equipo de mantenimiento y gestión de la subestación.
